使用机器学习来“检查漏洞和填补空白” 科学家在碰撞数据中寻找新的粒子

作者:法外狂徒69HOT背景 来源:九尾妖狐阿狸narutodoujin背景 浏览: 【】 发布时间:2021-02-27 08:44:52 评论数:

研究人员说,本文内容仅代表作者个人观点。

在这项研究中,寻找新粒子,

详细的研究内容详见《物理评论快报》(物理评论快报)。对粒子的研究不仅可以加深对微观世界的理解,

粒子是指能以自由状态存在的最小物质成分。请联系:service@qianzhan.com)

本研究依靠机器学习算法在2015年至2018年收集的ATLAS探测器数据中搜索异常数据,研究人员还为他们的搜索设置了最小能量阈值。本网站仅提供参考,为了管理大量数据,而且对人类生活也有很大影响。Perlmutter配备了图形处理单元(GPU),研究人员根据涉及两个“射流”的粒子碰撞事件的实际数据来训练机器学习算法。无需任何粒子模拟。利用人工智能扫描欧洲粒子物理研究所(CERN)阿特拉斯探测器三年的粒子碰撞数据,可以在ATLAS数据上实现更复杂的机器学习算法。